LoRa Campus

< Projeler Sayfası

Proje Adı
Uzak Mesafe Veri İletimi ile Kampüs Ziyaretçi Takibi

Şirket Adı
KAREL ELEKTRONİK A.Ş.

Şirket Mentoru
Alper Sarıkan

Akademik Mentor
Prof. Dr. Ezhan Karaşan

Asistan
Abdullah Ömer Arol

Takım Üyeleri
Abdallah Zaid Alkilani, Yamaç Ergiz, Koray Kılıç, Mustafa Batur Toraman, Çınar Yalçınduran

Özet
Bir nesnelerin interneti uygulaması (IoT) olan projemiz, uzak mesafe veri iletimi(LoRa) kullanarak kampüste ziyaretçi takibi yapmaktadır. Ziyaretçi takibi, ziyaretçi modülleri ve bina modülü arasındaki veri aktarımı ile gerçekleştirilmektedir, elde edilen ziyaretçi verileri bir sunucuda saklanmaktadır. Sistemimizin tasarımında güç tüketimi, konum bulma hassasiyeti, taşınabilirlik, dayanıklılık ve güvenlik kriterlerini göz önünde bulundurduk. Sistemimiz kullanıcı dostu bir arayüz ile güvenlik görevlilerinin kolayca ziyaretçi takibi yapmasına izin vermektedir. Kullanıcı takibi için RSSI tabanlı sınıflandırma algoritmaları kullandık. Ziyaretçi ve bina modülleri; mikroişlemci kartı ve LoRa modülünden oluşmaktadır. Ziyaretçi modüllerinde ayrıca düşük güç tüketimli, kablosuz şarj olabilen batarya devresi de bulunmaktadır. Bina modüllerinden toplanan veriler sunucuya aktarılmaktadır. Aktarılan bu veriler web sitesinde saklanmaktadır ve sitenin arayüzü sayesinde saklanan veriler kullanıcıya sunulmaktadır. Projenin test ve simülasyonu için Enterprise Architect sistem tasarım modülü kullanılmıştır, bu modül ile projenin test senaryoları, devre şemaları ve yazılım tasarımı gibi parçalarının kontrolü kolaylaştırılmıştır. Projemizin sonunda LoRa teknolojisi kullanılarak düşük güç tüketimli, pratik, diğer nesnelerin interneti ağları ile entegre edilebilir ve aynı zamanda yüksek güvenlikli bir sistem geliştirilmiştir.


Abstract
This project uses Long Range Radio (LoRa) to track campus visitors. Tracking visitors is being facilitated through visitor modules and building modules that communicate location information in a mesh network topology. Data is stored in a web server while maintaining important criteria of power consumption, sensitivity, mobility, durability, and security. A wholesome system with user-friendly map-based GUI is employed to increase the security personnel’s abilities to increase security and track visitors. In order to achieve this functionality various signal processing techniques are employed to determine the visitor’s location, mainly Received Signal Strength Indicator (RSSI)-based classifying. Microprocessor units employed with LoRa-enabled transmitter/receiver chips and low-power wireless-charging battery circuits to serve as visitor modules. Microcontroller units with LoRa serves as building modules. Finally, a database linked to a website-based GUI is employed to store necessary information both entered by the authorized website user and communicated through the LoRa-based mesh network. For testing and simulating, Enterprise Architect system design module incorporating all aspects of the project (test scenarios, hardware schematics, software design, etc.) was elected to serve as a functioning description of the adapted approach, which will help also to run tests and simulations. Subsequently, it is achieved that a practical low-power application of LoRa technology that can be integrated into other similar IoT-based networks due to its mesh topology, while maintaining high standards for security with low power consumption.