TimePredImp
< Projeler Sayfası
Proje Adı
Kurutma Makinesi Kalan Zaman Algoritmalarının İyileştirilmesi
Şirket Adı
ARÇELİK
Şirket Mentoru
Yüksel Onur
Akademik Mentor
Asst. Prof. Erdinç Tatar
Asistan
Beril Alyüz
Takım Üyeleri
Muhammad Ali Khan,
Usama Faisal,
Haider Raheem,
Taha Zubair Khan,
Abdullah Hannan,
Tolga Veske
Özet
Bu Proje, Arçelik kurutma makinelerinin kurutma süre tahmin algoritmasını iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Arçelik kurutma makinesi şu anda kalan zamanı tahmin etmek için eşik değerleri kullanmakta ve kalan zaman tahmini düşük doğruluk değerine sahiptir. Bu durum müşteri memnuniyetsizliğine neden olmaktadır. Kalan zaman tahmini, makinedeki nem ve akım sensörlerinden gelen veriye göre yapılmaktadır. Bu sensörlerin çıktısı, tahmini kalan süre ile gelen algoritmaya beslenir. Doğruluk oranını geliştirmek için, doğrusal regresyon modelleri ve en yakın komşu algoritmaları gibi yaklaşımlar denenmiştir. Probleme özel uyarlamalarla birlikte, en yakın komşu yaklaşımının en yüksek doğruluk oranı verdiği kanıtlanmıştır.
Abstract
The project aims to improve the drying time prediction algorithm of the Arcelik dryer machine. The Arcelik dryer machine currently uses threshold values to predict a time and is very inaccurate. This has led to customer dissatisfaction. The algorithm makes use of moisture and load data from the sensors. The output from these sensors is fed into the algorithm, which comes up with an estimated remaining time. Multiple approaches such as linear regression models and nearest neighbor algorithms have been tried. The nearest neighbor approach, with adaptations specific to the problem, has proved to be the best.