II. Tudor
< Projeler Sayfası
Proje Adı
Enerji Etkin AI Tabanlı Akıllı Soğutma Algoritma Geliştirimi ve Gömülü Sistem Tasarımı
Şirket Adı
ARÇELİK
Şirket Mentoru
Sanem Kılıçaslan - Nuri Özbey
Akademik Mentor
Assoc. Prof. Tolga Çukur
Asistan
Beril Alyüz
Takım Üyeleri
Enise Feyza Altın,
Gülce Erdoğan,
Rana Karababa,
İbrahim Kılınç,
Meltem Tatlı,
Ahmet Zülküf Tınar
Özet
Bu proje, AI algoritması ve yeni bir mikrodenetleyici kullanarak Arçelik 583650 EB model buzdolabındaki enerji tüketimini azaltmayı amaçlamaktadır. Çözüm stratejimiz, buzdolabının gelecekteki sıcaklığını tahmin etmek için bir LSTM algoritması geliştirmeyi ve LSTM'nin çıktısına dayalı olarak buzdolabının PID denetleyici parametrelerini optimize etmeyi içeriyor. Bu algoritmayı donanım üzerinde uygulamadan önce test etmek için buzdolabı modellenmiştir. Projenin son aşaması olarak grup tarafından seçilen uygun mikrodenetleyiciye algoritma gömülecektir. Projedeki hedefimiz, model ve LSTM tahmin çıktısında 70 % doğruluk düzeyine sahip olmak ve Arçelik buzdolaplarında enerji tüketimini en az 1% azaltmaktır.
Abstract
This project aims to reduce energy consumption in the Arçelik 583650 EB model refrigerator using an AI algorithm and a new microcontroller. Our solution strategy involves developing an LSTM algorithm to predict the fridge's future temperature and optimizing the fridge's PID controller parameters based on the LSTM's output. To test this algorithm before implementing it on hardware, the refrigerator is modeled. As the last stage of the project, the algorithm will be embedded into the suitable microcontroller that is chosen by the group. Our goal for the project is to have an accuracy level of 70 % in the model and LSTM prediction output and to decrease energy consumption in Arçelik refrigerators by at least 1%.